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SharpFlow

Automatize o trabalho que nenhuma integração alcança.

Agentes de IA que executam rotinas inteiras nos sistemas que sua equipe já usa, em sites, ERPs e softwares desktop. Se uma pessoa faz na tela, o agente também faz.

Rotina concluída

60 faturas, do portal ao ERP.

  • 60faturas baixadas no portal
  • 58lançadas no ERP desktop
  • 2separadas para revisão · divergência de valor

37 min · cada passo no registro de execução

  • Não depende de integração

    O agente opera os sistemas que sua empresa já usa, inclusive quando não existe API ou integração disponível.

  • Trabalha entre vários sistemas

    Na mesma tarefa, navega entre sites, ERPs e softwares desktop, levando o processo de uma etapa à outra.

  • Só faz o que foi autorizado

    Você define o que ele pode acessar e fazer. Cada execução fica registrada, com cada passo, horário e resultado.

Onde o agente atua

Do atendimento à operação, o agente executa.

O agente atua onde o trabalho acontece: sistemas, portais, softwares e atendimento ao cliente. Cada rotina é configurada de acordo com o processo e as regras da sua empresa.

Mapear minha rotina
  • Atendimento

    Atende usando os dados da operação

    Consulta sistemas, busca informações e executa ações antes de responder ou encaminhar.

  • Execução

    Opera sistemas do início ao fim

    Navega por sites, ERPs e softwares desktop, preenchendo, baixando, lançando e atualizando dados.

  • Conferência

    Cruza informações e segue regras

    Compara documentos, valores, cadastros e condições antes de executar a próxima etapa.

  • Monitoramento

    Acompanha o que muda e age quando necessário

    Verifica sistemas e portais continuamente e inicia uma ação quando encontra algo relevante.

Como começa

Você mostra a rotina. A gente transforma em agente.

Mapeamos o processo como ele funciona hoje, validamos com sua equipe e só então colocamos o agente para executar sozinho.

  1. 01 · Mapeamos

    Entendemos como o trabalho acontece hoje.

    Sua equipe mostra o processo, os sistemas envolvidos, as regras e as exceções.

  2. 02 · Validamos

    Testamos no trabalho real.

    O agente executa com acompanhamento até cada etapa funcionar como esperado.

  3. 03 · O agente assume

    Depois de aprovado, passa a executar sozinho.

    Segue as regras definidas e registra cada execução, do início ao resultado.

O maior gargalo dos agentes de IA em 2026 não é raciocinar. É enxergar.

Sistemas anti-bot estão restringindo cada vez mais o acesso de agentes e automações convencionais.

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Acesso e execução

Quando outros agentes param, os nossos continuam.

Portais protegidos, autenticações, softwares desktop e sistemas que não foram feitos para automação. Os agentes da SharpFlow são preparados para continuar executando nesses ambientes.

  • Ambientes protegidos

    Enfrenta proteções que interrompem automações

    Lida com mecanismos de proteção e validação que normalmente interrompem uma execução automatizada.

    • Cloudflare
    • Akamai
    • DataDome
    • PerimeterX

  • Verificações

    Passa por verificações durante a execução

    Lida com desafios de validação dentro do próprio fluxo, sem depender de alguém para continuar a tarefa.

    • reCAPTCHA
    • hCaptcha
    • Turnstile

  • Software desktop

    Opera também fora do navegador

    Interage com ERPs, sistemas legados e softwares instalados diretamente na máquina da empresa.

    • Windows
    • ERP
    • Legado

  • Fluxos reais

    Segue a tarefa entre diferentes ambientes

    Pode começar em um portal, consultar outro sistema e concluir a execução em um software desktop.

    • Web
    • Desktop
    • ERP

O diferencial não está só no agente. Está no volume de dados que ele alcança.

Os mesmos agentes que executam tarefas também podem percorrer milhares de fontes em paralelo, coletar, estruturar e manter informações atualizadas em grande escala.

Fontes que os agentes alcançam

  • Lojas virtuais
  • Marketplaces
  • Sites governamentais
  • Portais imobiliários
  • Mídias sociais
  • Avaliações e reviews
  • Concorrentes
  • Portais de notícias
  • Tribunais e processos
  • APIs e webhooks

Infraestrutura própria

Do dado bruto à resposta com fonte.

Os agentes coletam milhões de páginas e montam datasets de um segmento inteiro em horas. Esses dados são vetorizados para busca semântica e usados para treinar modelos por segmento — com fine-tuning feito localmente, nas nossas GPUs.

Na hora de responder, o agente consulta essa base (RAG) e devolve a resposta com a fonte ao lado. Nada sai do nosso ambiente.

  • Base

    Infraestrutura própria

    GPUs dedicadas · dados e modelos no nosso ambiente

  • Coleta

    Milhões de páginas em horas

    centenas de agentes em paralelo

  • Vetores

    Índice vetorial

    busca semântica sobre tudo o que foi coletado

  • Modelos

    Treinados por segmento

    fine-tuning local · jurídico, fiscal, varejo

  • RAG

    Respostas com fonte

    o agente consulta a base antes de responder

Qual rotina do seu time um agente assumiria primeiro?

Numa conversa curta, mapeamos uma operação real e mostramos os agentes em ação.

Mapear uma rotina